|
|
Bayesovské Adaptivní Distribuované Dynamické Rozhodování |
|
Poslední aktualizace: 28.1.2008 © Thritton |
![]() |
Motivace a hlavní rysy projektu:Dnešní svět je zahlcen informacemi všeho druhu. Kvalifikované rozhodování, má-li využít všechna relevantní dostupná data, se tak stává složitým souborem problémů. Prvním z nich je vymezení těch datových kanálů, které v sobě nesou potřebnou informaci. Dalším je hledání vzájemných souvislostí mezi jednotlivými kanály. Při tom všechna data jsou zatížena nějakou mírou neurčitosti, ať už danou subjektivním hodnocením, jde-li o informace poskytované člověkem, nebo chybami měření a přenosu dat při jejich automatickém snímání. Navíc procesu rozhodování se může zúčastňovat více účastníků, ať už lidských nebo umělých (typicky počítačových programů), a každý z nich může sledovat obecně různé cíle. K řešení těchto problémů se používají různé přístupy od ryze heuristických až po např. neuronové sítě. Hlavním rysem Bayesovského pravděpodobnostního přístupu, na kterém je založen projekt BADDYR, je jeho matematická konzistence: neurčitost a vzájemné závislosti dat jsou vyjádřeny ve formě podmíněných hustot pravděpodobností. Algoritmy založené na základní formuli Thomase Bayese navíc umožňují zohlednit dynamický aspekt daného procesu. Z důvodů výpočetní realizovatelnosti jsou obecná rozložení hustot pravděpodobnosti aproximována směsí hustot s normálním rozložením. Informace obsažená v n vybraných datových kanálech je tak transformována do (obecně dynamické) n-rozměrné pravděpodobnostní směsi. Taková směs, je-li známa, tvoří základ algoritmu podpory rozhodování: za podmínky nalezení extrému daných kritérií a při znalosti aktuálních dat je přepočtena na tzv. poradní směs. Zpracování této směsi pak vede ke konkrétním doporučením, týkajícím se např. nastavení technologických veličin, pořadí prováděných operací, zamítnutí nebo přijetí nějakého opatření, apod. Partneři projektu navazují při uskutečňování jeho cílů na dlouholetou teoretickou (ÚTIA) a aplikační (COMPUREG) činnost ve svých oborech a na vzájemnou spolupráci v rámci několika ukončených projektů. Pro testování s reálnými daty se používají záznamy z oblasti válcování plechu. |