Od dat k pravděpodobnostním směsím

Problémy řešené v rámci projektu se týkají podpory rozhodování při více účastnících, z nichž každý může uplatňovat obecně různá kritéria. COMPUREG nicméně věnoval úvodní fázi projektu ověřování základní součásti budovaného systému, jíž je identifikace pravděpodobnostních směsí.

Identifikace statických pravděpodobnostních směsí:

Klíčovým problémem použitého přístupu je aproximace rozložení dat, resp. vyjádření dynamických vztahů mezi daty pomocí pravděpodobnostní směsi. Pro dvourozměrný případ (2 datové kanály), lze směs graficky znázornit následujícím způsobem:

Hustota pravděpodobnosti je barevně odlišena. Tato konkrétní směs je tvořena 4 komponentami majícími normální rozložení hustoty pravděpodobnosti. Výsledná hustota odpovídá jejich vážené superpozici.

Potenciálním problémem při identifikaci směsi je zadání počáteční informace, tzn. apriorní směsi. Vyvinutý algoritmus je na přesnost zadání této informace relativně málo závislý. Přesto se v některých případech ukazuje jako výhodné cyklus identifikace dvakrát opakovat, přičemž výsledek prvního cyklu slouží jako apriorní zadání pro cyklus druhý.

Následující seriál obrázků ukazuje identifikaci pravděpodobnostní směsi pro různé případy. Seriál se bude postupně rozrůstat (různý počet datových kanálů a vzorků, simulovaná a reálná data, statické a dynamické odhady).